การบริหารบริการทั่วไปกำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลที่เคลื่อนไหวในการจัดการยานพาหนะจำนวนมหาศาลที่หน่วยงานเป็นเจ้าของหรือเช่า โดยใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลที่รวบรวมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกองยานพาหนะกองเรือของ GSA เป็นหนึ่งในกองเรือที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยรองรับยานพาหนะมากกว่า 210,000 คัน (มากกว่าที่FedExมี) สำหรับลูกค้าพลเรือนและทหารทั้งในและต่างประเทศ การจัดการยานพาหนะเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่งซึ่งจำเป็นต้องรวบรวม จัดเรียง วิเคราะห์และนำไปใช้
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลสามารถช่วย GSA Fleet Management
ลดค่าใช้จ่ายผ่านการจัดการสัญญาที่ดีขึ้น และระบุโอกาสในการใช้รถร่วมกันระหว่างกลุ่มแทนที่จะจัดสรรรถมากเกินไปซึ่งอาจใช้เวลาส่วนใหญ่ไปโดยไม่ได้ใช้งาน และช่วยให้หน่วยงานปฏิบัติตามข้อกำหนดในการรายงานภายใต้เครื่องมือทางสถิติยานยนต์ของรัฐบาลกลาง (FAST) บนเว็บและระบบข้อมูลระดับสินทรัพย์ (ALD) ของ GSA สำหรับการรายงานไปยัง FASTกุญแจสำคัญในการทำงานนี้คือข้อมูลที่เคลื่อนไหว ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลและใช้ข้อมูลในขณะที่กำลังสร้างหรือระหว่างการขนส่ง เพื่อจัดการการใช้ยานพาหนะได้ดียิ่งขึ้น โดยสอดคล้องกับ Federal Data Strategy และ Executive Order 13834ที่มีประสิทธิภาพ การดำเนินงานของรัฐบาลกลาง
“ในขณะที่ความต้องการข้อมูลมีความหลากหลายทั่วทั้งองค์กรและรัฐบาลกลาง Fleet ต้องการระบบข้อมูลและเครื่องมือที่เชื่อถือได้และแข็งแกร่งในการจัดการยานพาหนะตลอดวงจรชีวิต” โฆษกของ GSA กล่าว
ข้อมูลดังกล่าวรวมถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงจากสถานที่ต่างๆ
ทั่วโลก รวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม ผู้ให้บริการบัตรชำระเงินของ Fleet และโปรแกรมเทเลเมติกส์ของ GSA
รับข้อมูลในเกียร์วิธีดั้งเดิมในการรวบรวมข้อมูลคือการทิ้งลงในระบบจัดเก็บข้อมูลที่อาจถูกแยกออกจากระบบอื่น จากนั้นจึงส่งแบบสอบถามไปยังข้อมูลนั้นเมื่อจำเป็น GSA กล่าวว่าไม่ใช่ระบบที่รวดเร็วเป็นพิเศษสำหรับการใช้ข้อมูล และมีข้อจำกัดอื่นๆ อีกเล็กน้อย เช่น ต้องล้างข้อมูลเพื่อรองรับกฎทางธุรกิจที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังมีความยากลำบากในการทำงานร่วมกับระบบ GSA อื่นๆ เช่น โปรแกรมความปลอดภัย แบบไดรฟ์ทรูสำหรับยานพาหนะที่เช่า แหล่งข้อมูลและข้อกำหนดที่แตกต่างกันอาจส่งผลให้เกิดความสับสนและข้อผิดพลาดเมื่อรวมการรายงานจากทั้งสองระบบเข้าด้วยกัน
ด้วยแพลตฟอร์ม data in motion จากConfluentซึ่งให้บริการ data in motion แก่หน่วยงานของรัฐบาลกลางหลายแห่ง GSA จึงสามารถรับข้อมูลได้ไม่เพียงแค่ในหน้าเดียวกันเท่านั้น แต่ยังรวดเร็วยิ่งขึ้น เข้าถึงข้อมูลในขณะที่ยังไหลผ่าน ระบบแทนที่จะคอยส่งแบบสอบถามแต่ละรายการไปยังฐานข้อมูลที่แยกจากกัน Confound เป็นบริการที่มีการจัดการ โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Apache Kafka สำหรับการประมวลผลสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ ออกแบบมาเพื่อรวบรวมและประมวลผลเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ข้อมูลได้ทันที
“อินเทอร์เฟซเหล่านี้ช่วยให้ GSA สามารถจัดหายานพาหนะที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ให้กับลูกค้าของเรา” โฆษกของ GSA กล่าว
หน่วยงานสามารถติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบของรัฐบาลกลางได้ดีขึ้น เปลี่ยนยานพาหนะตามกำหนดเวลาที่เพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับผู้เสียภาษี ดำเนินการจัดการการเรียกคืนทางอิเล็กทรอนิกส์ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อลดต้นทุนการบำรุงรักษาและซ่อมแซม ในขณะที่ลดเวลาหยุดทำงานของยานพาหนะ โฆษกกล่าว
หน่วยงานได้สร้างFederal Fleet Inventory Toolซึ่งดึงข้อมูลจาก FAST และให้การแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในสินค้าคงคลังและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของยานพาหนะของรัฐบาลกลาง ผู้จัดการกองยานพาหนะและผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเพื่อตัดสินใจในการจัดการที่ดีขึ้น
GSA Fleet ยังรวมระบบเทเลแมติกส์ซึ่งรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การบำรุงรักษา พฤติกรรมของผู้ขับขี่ การรายงาน และการใช้เชื้อเพลิงและการไม่ทำงาน โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุน หน่วยงานกล่าวว่าเทเลแมติกส์ช่วยลดพฤติกรรมการขับขี่ที่เสี่ยง หาโอกาสในการใช้รถร่วมกัน ประหยัดเวลาในการวิจัยตลาด และหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการทำสัญญาที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ยังช่วยให้เป็นไปตามข้อกำหนดการรายงาน ALD และ FAST
ด้วยการเพิ่มความเร็วและการเข้าถึงข้อมูลที่เคลื่อนไหว หน่วยงานต่างๆ เช่น GSA และหน่วยงานที่ทำงานร่วมกับ Federal Fleet Management System (FedFMS) สามารถตอบสนองข้อมูลที่มีอยู่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วขึ้น
“เราให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่หน่วยงานลูกค้าในการจัดการกองยานพาหนะอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล” โฆษกของหน่วยงานกล่าว
